«Машинное обучение и большие данные»: стартовал I отборочный чемпионат ТИУ по стандартам Ворлдскиллс

30 мая 2022 года в Тюменском индустриальном университете стартовал Первый вузовский отборочный чемпионат по стандартам Ворлдскиллс для студентов, обучающихся по программам высшего образования. Мероприятия чемпионата состоятся с 30 мая по 3 июня на площадках вуза.

Обучающиеся по направлениям 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» Института сервиса и отраслевого управления и 09.03.02 «Информационные системы и технологии» Института геологии и нефтегазодобычи принимают участие в соревнованиях по компетенции «Машинное обучение и большие данные».

Компетенция формирует навыки корректной обработки данных, эффективного обмена данными и проведения базовой разведки больших сложных наборов данных. В решении конкурсных заданий требуется применять алгоритмы машинного обучения на практике, включая методы Data Science для анализа и моделирования признаков, методы Data Mining для исследования и подготовки данных, а также методы классического программирования для практического решения прикладных задач.

Конкурсное задание состоит из 4-х модулей: «Парсинг и предобработка данных»; «Разведочный анализ данных»; «Подбор переменных для модели, построение модели»; «Обучение, оценка точности, оптимизация модели. Представление результатов».

В первый день участники выполняли задания первых двух модулей. Исходные данные представлены в файлах с информацией, полученной с датчиков в течение двух дней, прикрепленных к пациентам, поступившим по скорой помощи в отделение интенсивной терапии.

В рамках первого модуля необходимо проанализировать данные с датчиков и определить итоговый набор полей для создания структуры данных, в которую преобразованные записи будут импортированы.

В рамках второго модуля данные требуется обработать, получить различные описательные статистики всех признаков из итогового набора полей, построить графики распределения всех признаков, а также дать заключение по характеру распределения и сформулировать предположение о характере зависимостей между признаками.

Участие в мероприятиях WorldSkills Russia для студента – это возможность измерить и сравнить свой уровень навыков в масштабах вуза, региона, страны и мира. Это возможность быть на шаг впереди, изучая современные технологии и мировые практики.

Главным экспертом соревнований является заведующий кафедрой Бизнес-информатики и математики, сертифицированный эксперт по стандартам WorldSkills по компетенции «Машинное обучение и большие данные» Олег Михайлович Барбаков.

Отдел медиа и внешних коммуникаций ТИУ